2025 is widely being hailed as the year of the AI agent. The shift from passive AI models to autonomous, tool-empowered agents that actively execute real-world tasks. Industry surveys and expert voices underscore this shift, with 99 % of enterprise developers exploring AI agents and Gartner naming agentic AI a top trend for 2025. These agents are rapidly moving from buzz to boardroom priority. But how do we start making AI Agents Practical? Read this blog to get a better idea about what AI Agents can do for you.
Picture this: your AI assistant cheerfully informs a client that last Tuesday’s product launch was “just yesterday,” or quotes competitor pricing from two years ago as current market rates. This isn’t a sci-fi premise, it’s the everyday risk of deploying Large Language Models (LLMs) bound by static training data. Hallucination in LLM’s can take many forms. Sometimes it presents outdated information, sometimes it sprouts just complete nonsense.
Without access to new or proprietary information, LLM’s deliver stale or misleading responses, costing enterprises time, money, and reputation.
If you are a regular user of any AI LLM, like ChatGPT or Gemini, you have probably encountered the concept of hallucination. A hallucination in AI is when the system generates confidently stated, plausible-sounding information that is entirely inaccurate or fabricated. This typically occurs when the AI lacks proper context or verified sources for a specific query.
If you’ve spent any time on LinkedIn lately, you’ve probably seen people buzzing about AI agents. Some call them the future of work. Others claim they’ll replace half your to-do list before you even finish your morning coffee.
But… what are AI agents? And more importantly, how can these digital helpers actually make a difference in your business, right now?
Let’s break it down to create a clear picture of what’s here, what’s coming, and how you can ride the wave (instead of being swept away).
De meeste mensen kennen het Pareto-principe wel: 80% van het werk wordt gedaan in 20% van de tijd. Maar met de opkomst van AI begint zelfs deze regel te veranderen—zeker in de softwarewereld. De afgelopen maanden heb ik mij verdiept in “vibe coding”, en wat ik heb ontdekt, heeft grote gevolgen voor iedereen die apps of digitale producten bouwt. Dingen in AI gaan zo snel, dat als je dit over zes maanden leest, je ons misschien beter even kunt bellen voor de laatste ontwikkelingen over hoe je meer kunt bouwen, sneller met AI.
Stel je voor dat je een wolkenkrabber gaat bouwen zonder bouwtekeningen—dat zou toch chaotisch zijn? In de datawereld zorgt een Data Architect voor die bouwtekeningen. Hij zet grote zakelijke doelstellingen om in een gestructureerd, toekomstbestendig ecosysteem. Laten we ontdekken waarom de rol van de Data Architect in jouw AI-team zo belangrijk is.
In het huidige concurrerende speelveld zetten organisaties AI in voor slimmere beslissingen en innovatieve producten. Toch staat de kracht van AI of valt ze met één cruciale factor: data. En dan bedoelen we niet zomaar data, maar betrouwbare, bruikbare, schone data. Zonder de juiste infrastructuur en expertise om die data te beheren, schrikt zelfs het geavanceerdste algoritme terug. Dit benadrukt hoe onmisbaar de rol van de data engineer is binnen AI-teams.
Veel organisaties willen starten met AI. De snelgroeiende mogelijkheden van AI kunnen jouw bedrijf waarschijnlijk op een manier versterken die een concurrentievoordeel oplevert. Maar zonder de juiste datapijplijn is het als een huis bouwen zonder fundering. Of je nu CIO, CTO, Innovatiemanager of verantwoordelijk bent voor Digitale Transformatie—jouw reis begint bij data.
De vastgoedsector bevindt zich op een kruispunt. Terwijl de druk op de woningmarkt toeneemt, kantoren transformeren in hybride werkplekken en duurzaamheid een harde eis is geworden, komt er tegelijkertijd een nieuwe generatie technologie beschikbaar: software, data en kunstmatige intelligentie. Maar hoe maken we daar als sector optimaal gebruik van?
Als jouw bedrijf actief is in Nederland, heb je waarschijnlijk gehoord van de Wet Deregulering Beoordeling Arbeidsrelaties (Wet DBA). Deze wet is ingevoerd om schijnzelfstandigheid te voorkomen en ervoor te zorgen dat freelancers (zzp’ers) niet onbedoeld werken onder omstandigheden die vergelijkbaar zijn met werknemers zonder juiste contracten. Het niet naleven van deze regels kan leiden tot aanzienlijke boetes en juridische problemen, wat voor veel werkgevers een grote uitdaging vormt.
- 1
- 2
Dutch 
English